越来越觉得有些基础知识太重要了，最近在疯狂的补回来，有的以前学了，现在淡忘了，有的当初学的就不好。
没有关系，最近都开始补回来。应验了那句话“出来混，迟早要还的。”
下面是我总结的一些基础必备，如果大家觉得还需要补充哪些知识，还请提出来，我们一起补习。
比特
（比特，也称位）是最小单位，0或1。
8个bit的宽度（即8条线路），可以表示28=256个不同的状态（0000 0000-1111 1111）。
通常k个bit的组合可以表达2k个不同状态，每个状态分别是k个0和1的bit序列组合。我们称该0和1的序列为编码，每个编码对应一个特定的值或状态。
5表示为0000 0101
字节
字节，B，
一个字母一个字节，一个数字一个字节，一个汉字两个字节
1Byte=8bit
千字节
千字节
1KB=210Byte=1024B
兆字节
兆字节
1MB=210KB
千兆字节
千兆字节
1GB=210MB
吉字节
吉字节
1TB=210GB
所有位都用来表示一个数，没有用来表示负数的位，所以只能表示正数。
有k个bit则可以表示2k个无符号整数（从0到2k-1）。5-bit可以表示的数值范围是0-31.
左边第一位是符号位，0代表正数，1代表负数。
原码(true form)是一种中对数字的定点表示方法。原码表示法在数值前面
增加了一位符号位（即最高位为符号位）：正数该位为0，负数该位为1（0有两种表示：+0和-0），其余位表示数值的大小。
简单直观；例如，我们用8位二进制表示一个数，+11的原码为00001011，-11的原码就是10001011
原码就是绝对值的二进制，最前面加上一个符号位表示正负。
与相同。
【例1】+9的补码是00001001。(备注：这个+9的补码说的是用8位的2进制来表示补码的，补码表示方式很多，还有16位2进制补码表示形式，以及32位2进制补码表示形式等。)
负数的补码是对其原码逐位取反，但符号位除外；然后整个数加1。
同一个数字在不同的补码表示形式里头，是不同的。比方说-15的补码，在8位2进制里头是 11110001，然而在16位2进制补码表示的情况下，就成了1111111111110001。在这篇补码概述里头涉及的补码转换默认了把一个数转换 成8位2进制的补码形式，每一种补码表示形式都只能表示有限的数字。
【例2】求-7的补码。
因为给定数是负数，则符号位为“1”。
后七位：-7的原码（10000111）→按位取反（11111000）（负数符号位不变）→加1（11111001）
所以-7的补码是11111001。
已知一个数的补码，求原码的操作分两种情况：
（1）如果补码的符号位为“0”，表示是一个正数，其原码就是补码。
（2）如果补码的符号位为“1”，表示是一个负数，那么求给定的这个补码的补码就是要求的原码。
再举一个例子：求-64的补码
+64：01000000
11000000
【例4】-65的补码是10111111
若直接将10111111转换成十进制，发现结果并不是-65，而是191。
事实上，在计算机内，如果是一个数，其最左边的位是1，则我们可以判定它为负数，并且是用补码表示。
若要得到一个负二进制数的绝对值（称为真值），只要各位（包括符号位）取反，再加1，就得到真值。
如：二进制值：10111111（-65的补码）
各位取反：01000000
加1：01000001（+65的补码）
忽略符号位，其他位取反，然后加1，算出除去符号位的值，加上负号。
先求绝对值的二进制，然后取反，然后加1，然后第一位置1作为符号位，表示当前码为负数。
在二进制正数前面加任意多的0不会改变其值，在二进制负数前面加任意多的1（符号位扩展Sign Extension）不会改变其值。我们称这样的操作为“符号扩展”。符号扩展主要用在另个不同长度的二进制数相加的场合。
相加溢出表现为高位被隐藏，例如千年虫问题。
有符号整数相加可能会导致最高位的符号位发生变化。
两个正数相加的结果必然是正数，如果是负数，说明溢出了。两个负数相加的结果必然是负数，如果是正数，说明溢出了。
事实上，只有在两种同符号运算情况下，才会发生溢出。一个正数和一个负数相加，永远不可能溢出。
非0为true，0为false。
二元运算符，只有两个操作数同为1，结果为1，否则结果为0.
二元运算符，只要一个操作数为1，结果为1，否则结果为0.
一元运算符，取反操作。
二元运算符，操作数相反，结果为1，否则结果为0.
码
8-bit编码方式叫做ASCII码。
与double的范围和精度
范围
float和double的范围是由指数的位数来决定的。
float的指数位有8位，而double的指数位有11位，分布如下：
float：
| 1bit（符号位） | 8bits（指数位） | 23bits（尾数位） |
double：
| 1bit（符号位） | 11bits（指数位） | 52bits（尾数位） |
于是，float的指数范围为-127~+128，而double的指数范围为-1023~+1024，并且指数位是按补码的形式来划分的。其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零数；而正指数决定了浮点数所能表达的绝对值最大的数，也即决定了浮点数的取值范围。
float的范围为-2^128 ~ +2^128，也即-3.40E+38 ~ +3.40E+38；double的范围为-2^1024 ~ +2^1024，也即-1.79E+308 ~ +1.79E+308。
精度
float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的，其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它是不变的，故不能对精度造成影响。
float：2^23 = 8388608，一共七位，这意味着最多能有7位有效数字，但绝对能保证的为6位，也即float的精度为6~7位有效数字；
double：2^52 = 4503599627370496，一共16位，同理，double的精度为15~16位。